ANESTEZİ VE YOĞUN BAKIMDA YAPAY ZEKA KULLANIMINA GİRİŞ KURSU

  • Tarih: 7 Aralık 2025, Pazar
  • Saat: 09.00-16.00
  • Salon: E Salonu
  • Kurs Koordinatörü: Mustafa Kemal Arslantaş
  • Eğitmenler: Mustafa Kemal Arslantaş, Gülbin Töre Altun, Serkan Telli
  • Kapasite: 40 kişi
  • Ücret: 4000 TL (KDV dahil)
  • Katılımcılara ait gereksinimler:
    1. Laptop (min 8 GB RAM)
    2. Temel bilgisayar kullanım becerisi
    3. Aktif ChatGPT ve Google Hesabı

Kurs Programı

09:00–09:20 Kayıt & Teknik Hazırlık  
 
Laptop kontrolleri, Playground & ChatGPT ve Gemini erişimi
 
09:20–09:40 Sağlıkta Yapay Zekaya Giriş  
 
Temel kavramlar ve terminoloji (makine öğrenimi, derin öğrenme vb.)
Sağlık alanında yapay zeka uygulama alanları
Anestezi ve yoğun bakımda yapay zeka okuryazarılığının önemi
GPT mimarileri, kullanım alanları, Playground arayüz tanıtımı
 
09:40–10:10 LLM’lere Giriş  
 
Büyük dil modelleri (LLM) nelerdir? Sınırlamalar ve riskler
LLM’ler nasıl çalışır (Transformatör mimarisi)
Popüler LLM’lerin güçlü ve zayıf yönleri
LLM’lere özgü terminolojiler: prompt, halusinasyon, arttırılmış öğrenme (RAG), ince ayar (Fine-Tuning)
Sınırlamalar ve riskler
10:10–10:30 Etik, Gizlilik ve Yasal Sorumluluklar  
 
Etik konular, veri gizliliği ve önyargı sorunları
Veri anonimleştirme & güvenlik
Model hallusinasyon riski
 
10:30–11:00 Kahve Arası  
11:00–11:30 Prompt Mühendisliğinin Temelleri  
 
Sınırlamalar ve riskler
Etkili prompt özellikleri,
Etkili prompt yazma teknikleri
Klinik senaryolar için prompt örnekleri
temperature/max_tokens/top_p ayarlamaları ve etkileri
 
11:30–12:00 Model Karşılaştırma  
 
Aynı klinik prompt’u GPT-3.5 vs. GPT-5 vs. o4-mini-high çıktılarında inceleme
Yapay zeka modellerinin özelliklerinin karşılaştırılması ve model seçimi
12:00–12:30 Yapay Zeka Destekli Öğrenme (Çalış ve Öğren Modu)  
 
Yedi Adımlı YZ Destekli Öğrenme Çarkı
NotebookLM kullanımı
12:30–13:00 Akademik Araştırma Asistanı Olarak LLM  
 
Custom GPT Builder’da “Araştırma Asistanı” tasarımı PICO/FINE ile araştırma sorusu
Metodoloji taslağı, makale bölümleri
13:00–13:30 Öğle Arası  
     
13:30–14:00 Derin Araştırma Metodolojileri & Sistematik Derleme  
 
Yapay zeka ajanlarının kullanarak makale bulma, özetleme, raporlama
Halusinasyonu azaltma teknikleri
14:00–14:30 Kahve Molası  
14:30–15:00 Yapay Zeka Kullanarak İstatistik Analizi ve Makale yazma  
 
ChatGPT ile hızlı istatistik özet prompt’ları
Klinik veriler için tablo ve grafik oluşturma
Yapay zeka (Paperpal vb.) uygulamalarını kullanarak makale yazma, düzenleme ve kontrol etme
15:00–15:30 Görsel-İşitsel İçerik Üretimi  
 
Resim ve Video Oluşturma
Tıbbi diyagram/sunum görseli oluşturma
 
15:30–15:45 Pratik Uygulama  
 
Kendi GPT’nizi Oluşturma Atölyesi
Custom GPT Builder’da “Araştırma Asistanı” tasarımı
Yapay zeka ajanlarının kullanarak makale bulma, özetleme, raporlama
15:45–16:00 Kapanış & Değerlendirme